在之前的文章中已经介绍了Softmax算子开发的整体思路，但笔者只从向量的角度进行了说明，本篇文章就以处理张量的角度来进一步阐述。

关于同一个csv文件存储和解析不同形状张量的问题，看似简单，暗坑很多。

摘要根据vec_cross_add接口的正确用法重新实现了前面的动态分核方案，效果进一步提升。

先说结论，问题出在我粗心了，磕头道歉！！本接口没有计算逻辑性问题，为上篇中不严谨的言论道歉。但在特定情况下，会有不符合预期的返回值。

使用毕昇编译器异构开发Softmax算子，坑太多太多了。。。。

毕昇异构算子在搬移数据的时候，有一个比较隐蔽的问题，开发过程中一定要多加分析，避免出现类似的问题。

毕昇编译器版本升级之后，有一些需要注意和改动的地方。

毕昇异构算子开发的整体工作流，供项目成员参考。

基于毕昇编译器的异构编程基本思想，如果理解CUDA编程的话，可以类比理解。

最近学校的一个项目需要在服务器上编译安装ITK，顺便记录以下VS Code接入远程环境的配置过程。