摘要根据vec_cross_add接口的正确用法重新实现了前面的动态分核方案，效果进一步提升。

先说结论，问题出在我粗心了，磕头道歉！！本接口没有计算逻辑性问题，为上篇中不严谨的言论道歉。但在特定情况下，会有不符合预期的返回值。

使用毕昇编译器异构开发Softmax算子，坑太多太多了。。。。

最简单的一种模型，但也是很多非线性模型的基础，输入与输出之间的关系用多项式表征，有很好的可解释性

西瓜书第2章学习笔记，别问为什么没有第1章，问就是懒。。。看的我数学恐惧症都要犯了，但还是能感受到数学的魅力；西瓜书本章从学习器的性能评估方法、性能度量、比较检验等方面描述了如何评估和选择学习算法

Pytorch中常用的数学函数，包括三角函数、绝对值函数、sign()函数、误差函数等；还有一些统计学相关函数，包括histc()函数、bincount()函数等。

关于Pytorch中Tensor的一系列基本运算及矩阵运算，同时介绍一下in-place操作和Tensor的广播机制；还提到了一些其他运算，如取整、取余、比较、排序等；最后介绍Tensor数据合法性校验的方法。

介绍Pytorch中Tensor的属性以及稀疏张量的概念，还有一个小概念——COO风格矩阵。

Pytorch中Tensor的各种定义方式。